prabclus/0000755000176200001440000000000014674517012012074 5ustar liggesusersprabclus/tests/0000755000176200001440000000000014674507427013247 5ustar liggesusersprabclus/tests/prabclustests.R0000644000176200001440000000275014674507246016273 0ustar liggesuserslibrary(prabclus) options(digits=4) data(kykladspecreg) data(nb) set.seed(1234) x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) p1 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, ignore.richness=TRUE) p2 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="lcomponent") p3 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="isovertice") p4 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="nn", sf.sim=TRUE) p5 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="inclusions") summary(p1) summary(p2) summary(p3) summary(p4) summary(p5) data(veronica) vnb <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[1:50,], cut=20, file.format="decimal2",neighbors=TRUE) vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,], neighborhood=vnb$nblist,nbbetweenregions=FALSE, distance="jaccard") print(vei) # library(spdep) data(siskiyou) x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, distance="logkulczynski") build.nblist(x) a1 <- abundtest(x, times=5, p.nb=0.0465) a2 <- abundtest(x, times=5, p.nb=0.0465, teststat="groups", groupvector=siskiyou.groups) # These settings are chosen to make the example execution # faster; usually you will use abundtest(x). summary(a1) summary(a2) options(digits=2) prab.sarestimate(x) regpop.sar(x, p.nb=0.046) options(digits=4) x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, distance="none",toprab=TRUE,toprabp=0.5) x2 <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, distance="none",toprab=TRUE,toprabp=0) x$prab x2$prab prabclus/tests/donttestexamples.R0000644000176200001440000002641312455521150016763 0ustar liggesuserslibrary(prabclus) # example(prabclust) data(kykladspecreg) data(nb) set.seed(1234) x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) # If you want to use your own ASCII data files, use # x <- prabinit(file="path/prabmatrixfile", # neighborhood="path/neighborhoodfile") print(prabclust(x)) # Here is an example for species delimitation with codominant markers; # only 50 individuals were used in order to have a fast example. data(tetragonula) ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[1:50,]) tai <- alleleinit(allelematrix=ta) print(prabclust(tai)) # Here is an example for species delimitation with dominant markers; # only 50 individuals were used in order to have a fast example. # You may want to use stressvals to choose mdsdim. data(veronica) vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,],distance="jaccard") print(prabclust(vei,mdsmethod="kruskal",mdsdim=3)) # example(crmatrix) options(digits=3) data(kykladspecreg) data(nb) set.seed(1234) x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) xc <- prabclust(x) crmatrix(x,xc) crmatrix(x,xc, percentages=TRUE) # example(lociplots) options(digits=4) data(veronica) vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,],distance="jaccard") ppv <- prabclust(vei) veloci <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,],rows.are.species=FALSE) velociclust <- prabclust(veloci,nnk=0) lociplots(ppv,velociclust$clustering,veloci,lcluster=3) # Results: # R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "Pumpkin Helmet" # Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing # Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit) # # R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. # You are welcome to redistribute it under certain conditions. # Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. # # R is a collaborative project with many contributors. # Type 'contributors()' for more information and # 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. # # Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or # 'help.start()' for an HTML browser interface to help. # Type 'q()' to quit R. # # > library(prabclus) # Loading required package: MASS # Loading required package: mclust # Package 'mclust' version 4.4 # Type 'citation("mclust")' for citing this R package in publications. # > # > # example(prabclust) # > data(kykladspecreg) # > data(nb) # > set.seed(1234) # > x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) # > # If you want to use your own ASCII data files, use # > # x <- prabinit(file="path/prabmatrixfile", # > # neighborhood="path/neighborhoodfile") # > print(prabclust(x)) # * Clustered presence-absence matrix * # # Clustered: 4 -dim. MDS result from method classical # # Noise-detector NNclean has been used with k= 2 # NNclean is explained in S. Byers and A. E. Raftery, JASA 95 (1998), 781-794 # A Normal mixture model with noise component (mclust) has been used. # Mixture component memberships: # [1] 0 1 0 2 2 8 6 0 7 0 2 0 0 4 1 6 6 8 4 0 0 0 4 1 4 0 6 5 3 1 3 5 0 6 1 0 0 1 # [39] 0 8 1 2 3 3 5 0 1 3 2 1 7 0 0 4 5 3 7 4 0 0 4 1 5 7 0 3 2 0 2 3 0 1 7 4 0 0 # [77] 2 5 0 6 # # Clustering (N denotes noise or one-point components): # [1] "N" "1" "N" "2" "2" "8" "6" "N" "7" "N" "2" "N" "N" "4" "1" "6" "6" "8" "4" # [20] "N" "N" "N" "4" "1" "4" "N" "6" "5" "3" "1" "3" "5" "N" "6" "1" "N" "N" "1" # [39] "N" "8" "1" "2" "3" "3" "5" "N" "1" "3" "2" "1" "7" "N" "N" "4" "5" "3" "7" # [58] "4" "N" "N" "4" "1" "5" "7" "N" "3" "2" "N" "2" "3" "N" "1" "7" "4" "N" "N" # [77] "2" "5" "N" "6" # > # > # Here is an example for species delimitation with codominant markers; # > # only 50 individuals were used in order to have a fast example. # > data(tetragonula) # > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[1:50,]) # > tai <- alleleinit(allelematrix=ta) # > print(prabclust(tai)) # * Clustered presence-absence matrix * # # Clustered: 4 -dim. MDS result from method classical # # Noise-detector NNclean has been used with k= 2 # NNclean is explained in S. Byers and A. E. Raftery, JASA 95 (1998), 781-794 # A Normal mixture model with noise component (mclust) has been used. # Mixture component memberships: # [1] 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 2 3 0 3 # [39] 0 0 0 3 3 3 3 0 3 3 3 3 # # Clustering (N denotes noise or one-point components): # [1] "2" "2" "1" "1" "1" "1" "1" "2" "2" "1" "1" "1" "2" "2" "2" "1" "2" "1" "2" # [20] "1" "2" "2" "1" "2" "1" "2" "2" "2" "1" "1" "1" "1" "2" "1" "2" "3" "N" "3" # [39] "N" "N" "N" "3" "3" "3" "3" "N" "3" "3" "3" "3" # > # > # Here is an example for species delimitation with dominant markers; # > # only 50 individuals were used in order to have a fast example. # > # You may want to use stressvals to choose mdsdim. # > data(veronica) # > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,],distance="jaccard") # > print(prabclust(vei,mdsmethod="kruskal",mdsdim=3)) # initial value 28.163173 # iter 5 value 20.897590 # iter 10 value 19.154545 # iter 15 value 18.814679 # iter 20 value 18.493361 # iter 20 value 18.475223 # final value 18.228921 # converged # * Clustered presence-absence matrix * # # Clustered: 3 -dim. MDS result from method kruskal # # Noise-detector NNclean has been used with k= 2 # NNclean is explained in S. Byers and A. E. Raftery, JASA 95 (1998), 781-794 # A Normal mixture model with noise component (mclust) has been used. # Mixture component memberships: # [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 # [39] 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 # # Clustering (N denotes noise or one-point components): # [1] "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" # [20] "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "N" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" # [39] "1" "N" "N" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "N" "1" "N" # > # > # example(crmatrix) # > options(digits=3) # > data(kykladspecreg) # > data(nb) # > set.seed(1234) # > x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) # > xc <- prabclust(x) # > # > crmatrix(x,xc) # [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] # [1,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [2,] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 # [3,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 2 2 # [4,] 1 0 0 0 2 7 3 0 1 2 0 0 1 # [5,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [6,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [7,] 5 4 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 # [8,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [9,] 9 10 3 3 4 4 4 9 7 9 3 1 4 # [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24] [,25] # [1,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [2,] 2 3 2 2 0 1 6 1 3 6 2 2 # [3,] 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 # [4,] 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 # [5,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [6,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [7,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [8,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [9,] 8 7 6 5 6 8 10 3 4 7 6 8 # [,26] [,27] [,28] [,29] [,30] [,31] [,32] [,33] [,34] # [1,] 0 0 7 8 3 0 0 0 0 # [2,] 2 0 0 0 0 0 0 0 0 # [3,] 2 0 0 0 0 0 0 0 0 # [4,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [5,] 0 6 0 0 0 0 0 0 0 # [6,] 0 0 0 0 3 4 2 6 0 # [7,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 # [8,] 0 3 3 3 0 0 0 0 0 # [9,] 5 10 6 10 5 6 2 7 4 # > crmatrix(x,xc, percentages=TRUE) # [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] # [1,] 0.000 0.0 0.00 0.0909 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [2,] 0.000 0.0 0.00 0.0000 0.00 0.000 0.000 0.125 0.000 0.125 0.00 0.00 # [3,] 0.000 0.0 0.00 0.0000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.125 0.25 0.25 # [4,] 0.125 0.0 0.00 0.0000 0.25 0.875 0.375 0.000 0.125 0.250 0.00 0.00 # [5,] 0.000 0.0 0.00 0.0000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [6,] 0.000 0.0 0.00 0.0000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [7,] 1.000 0.8 0.20 0.0000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.400 0.000 0.00 0.00 # [8,] 0.000 0.0 0.00 0.0000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [9,] 0.360 0.4 0.12 0.1200 0.16 0.160 0.160 0.360 0.280 0.360 0.12 0.04 # [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24] # [1,] 0.000 0.000 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 # [2,] 0.000 0.250 0.375 0.25 0.250 0.00 0.125 0.75 0.125 0.375 0.750 0.25 # [3,] 0.250 0.125 0.125 0.00 0.125 0.00 0.000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.25 # [4,] 0.125 0.000 0.000 0.00 0.000 0.00 0.125 0.00 0.000 0.000 0.125 0.00 # [5,] 0.000 0.000 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 # [6,] 0.000 0.000 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 # [7,] 0.000 0.000 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 # [8,] 0.000 0.000 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 # [9,] 0.160 0.320 0.280 0.24 0.200 0.24 0.320 0.40 0.120 0.160 0.280 0.24 # [,25] [,26] [,27] [,28] [,29] [,30] [,31] [,32] [,33] [,34] # [1,] 0.00 0.00 0.0 0.636 0.727 0.273 0.000 0.000 0.00 0.00 # [2,] 0.25 0.25 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [3,] 0.00 0.25 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [4,] 0.00 0.00 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [5,] 0.00 0.00 1.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [6,] 0.00 0.00 0.0 0.000 0.000 0.500 0.667 0.333 1.00 0.00 # [7,] 0.00 0.00 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [8,] 0.00 0.00 1.0 1.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 # [9,] 0.32 0.20 0.4 0.240 0.400 0.200 0.240 0.080 0.28 0.16 # > # > # > # example(lociplots) # > options(digits=4) # > data(veronica) # > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,],distance="jaccard") # > ppv <- prabclust(vei) # > veloci <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,],rows.are.species=FALSE) # > velociclust <- prabclust(veloci,nnk=0) # > lociplots(ppv,velociclust$clustering,veloci,lcluster=3) # $locfreq # [1] 0.4737 0.3684 0.4737 0.5263 0.3684 0.4211 0.3684 0.5263 0.5263 0.5263 # [11] 0.6842 0.4211 0.4211 0.5263 0.4211 0.2632 0.4211 0.4737 0.5263 0.4211 # [21] 0.4737 0.4211 0.5263 0.4211 0.6316 0.5263 0.4211 0.4737 0.4211 0.3684 # [31] 0.5263 0.4737 0.4737 0.4211 0.4737 0.5789 0.5263 0.5263 0.4211 0.3684 # [41] 0.2632 0.4211 0.3684 0.4737 0.5263 0.4211 0.4211 0.2632 0.5263 0.5263 # # $locfreqmin # [1] 0.2632 0.3684 0.2632 0.4211 # # $locfreqmax # [1] 0.5263 0.5263 0.5789 0.6842 # # $locfreqmean # [1] 0.3947 0.4520 0.4575 0.5044 # # > # > proc.time() # user system elapsed # 1.708 0.020 1.729 prabclus/tests/prabclustests.Rout.save0000644000176200001440000011016614674507405017756 0ustar liggesusers R Under development (unstable) (2024-09-11 r87117) -- "Unsuffered Consequences" Copyright (C) 2024 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > library(prabclus) Loading required package: MASS Loading required package: mclust Package 'mclust' version 6.1.1 Type 'citation("mclust")' for citing this R package in publications. > options(digits=4) > > data(kykladspecreg) > data(nb) > set.seed(1234) > x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) > > p1 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, ignore.richness=TRUE) Simulation run 1 statistics value= 0.5811 Simulation run 2 statistics value= 0.4761 Simulation run 3 statistics value= 0.5022 Data value: 0.408 > p2 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="lcomponent") Simulation run 1 statistics value= 9 Simulation run 2 statistics value= 19 Simulation run 3 statistics value= 43 Data value: 8 > p3 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="isovertice") Simulation run 1 statistics value= 9 Simulation run 2 statistics value= 9 Simulation run 3 statistics value= 23 Data value: 15 > p4 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="nn", sf.sim=TRUE) Simulation run 1 statistics value= 0.3598 Simulation run 2 statistics value= 0.3635 Simulation run 3 statistics value= 0.3441 Data value: 0.3192 > p5 <- prabtest(x, times=3, pd=0.35, teststat="inclusions") Simulation run 1 statistics value= 470 Simulation run 2 statistics value= 547 Simulation run 3 statistics value= 365 Data value: 602 > summary(p1) * Parametric bootstrap test for presence-absence data * Test statistics: distratio , Tuning constant= 0.25 Distance: kulczynski Simulation runs: 3 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.35 Rows (regions) richness has been ignored by the null model. Statistics value for original data: 0.408 Mean for null data: 0.5198 , range: 0.4761 0.5811 p= 0.25 > summary(p2) * Parametric bootstrap test for presence-absence data * Test statistics: lcomponent , Tuning constant= 60 Distance: kulczynski Simulation runs: 3 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.35 Statistics value for original data: 8 Mean for null data: 23.67 , range: 9 43 p= 0.25 > summary(p3) * Parametric bootstrap test for presence-absence data * Test statistics: isovertice , Tuning constant= 80 Distance: kulczynski Simulation runs: 3 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.35 Statistics value for original data: 15 Mean for null data: 13.67 , range: 9 23 p= 1 > summary(p4) * Parametric bootstrap test for presence-absence data * Test statistics: nn , Tuning constant= 4 Distance: kulczynski Simulation runs: 3 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.35 Statistics value for original data: 0.3192 Mean for null data: 0.3558 , range: 0.3441 0.3635 p= 0.25 > summary(p5) * Parametric bootstrap test for presence-absence data * Test statistics: inclusions , Tuning constant= NA Distance: kulczynski Simulation runs: 3 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.35 Statistics value for original data: 602 Mean for null data: 460.7 , range: 365 547 p= 0.25 > > data(veronica) > vnb <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[1:50,], cut=20, + file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:50,], + neighborhood=vnb$nblist,nbbetweenregions=FALSE, + distance="jaccard") > print(vei) Presence-absence matrix object with 50 species and 583 regions, including species/individuals neighborhoods and between-species distance matrix of type jaccard . > > # library(spdep) > data(siskiyou) > x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, + distance="logkulczynski") > build.nblist(x) > a1 <- abundtest(x, times=5, p.nb=0.0465) Simulation run 1 statistics value= 0.2931 Simulation run 2 statistics value= 0.3109 Simulation run 3 statistics value= 0.2936 Simulation run 4 statistics value= 0.3119 Simulation run 5 statistics value= 0.3048 Data value: 0.2789 > a2 <- abundtest(x, times=5, p.nb=0.0465, teststat="groups", + groupvector=siskiyou.groups) Simulation run 1 statistics value= 0.4916 Simulation run 2 statistics value= 0.5779 Simulation run 3 statistics value= 0.5337 Simulation run 4 statistics value= 0.5873 Simulation run 5 statistics value= 0.617 Data value: 0.5864 > # These settings are chosen to make the example execution > # faster; usually you will use abundtest(x). > summary(a1) * Parametric bootstrap test for spatial abundance data * Test statistics: distratio , Tuning constant= 0.25 Distance: logkulczynski Simulation runs: 5 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.0465 Neighborhood parameter lambda for SAR-model: -0.05515 Statistics value for original data: 0.2789 Mean for null data: 0.3029 , range: 0.2931 0.3119 p= 0.1667 > summary(a2) * Parametric bootstrap test for spatial abundance data * Test statistics: groups , Tuning constant= NA Distance: logkulczynski Simulation runs: 5 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.0465 Neighborhood parameter lambda for SAR-model: -0.05515 Mean within group distances for original data: 0.5864 Mean of mean within group distances for null data: 0.5615 , range: 0.4916 0.617 p= 0.5 Group 7 statistics value for original data: 0.7897 Group 7 mean for null data: 0.4531 , range: 0.4156 0.4727 p= 0.1667 Group 16 statistics value for original data: 0.2778 Group 16 mean for null data: 0.3438 , range: 0.2231 0.4107 p= 0.8333 Group 21 statistics value for original data: 1 Group 21 mean for null data: 0.6664 , range: 0.3384 1 p= 0.5 Group 24 statistics value for original data: 0.4815 Group 24 mean for null data: 0.3202 , range: 0.2768 0.3746 p= 0.1667 Group 27 statistics value for original data: 0.353 Group 27 mean for null data: 0.6447 , range: 0.3722 1 p= 1 Group 30 statistics value for original data: 0.2257 Group 30 mean for null data: 0.1347 , range: 0.06729 0.1949 p= 0.1667 Group 33 statistics value for original data: 0.7591 Group 33 mean for null data: 0.5463 , range: 0.4448 0.6791 p= 0.1667 Group 41 statistics value for original data: 0.5354 Group 41 mean for null data: 0.4502 , range: 0.3351 0.5298 p= 0.1667 Group 51 statistics value for original data: 0.7529 Group 51 mean for null data: 0.7072 , range: 0.6229 0.859 p= 0.5 Group 61 statistics value for original data: 0.4842 Group 61 mean for null data: 0.6812 , range: 0.4593 1 p= 0.5 Group 66 statistics value for original data: 0.9123 Group 66 mean for null data: 0.9564 , range: 0.8345 1 p= 0.8333 Group 74 statistics value for original data: 0.8442 Group 74 mean for null data: 0.546 , range: 0.3173 1 p= 0.3333 Group 80 statistics value for original data: 0.2595 Group 80 mean for null data: 0.3406 , range: 0.2541 0.3817 p= 0.8333 Group 88 statistics value for original data: 0.7163 Group 88 mean for null data: 0.6213 , range: 0.3689 0.7709 p= 0.5 Group 96 statistics value for original data: 0.4578 Group 96 mean for null data: 0.4455 , range: 0.417 0.4682 p= 0.5 Group 99 statistics value for original data: 0.4293 Group 99 mean for null data: 0.7328 , range: 0.5584 0.8119 p= 1 Group 103 statistics value for original data: 0.4432 Group 103 mean for null data: 0.6986 , range: 0.4646 1 p= 1 Group 107 statistics value for original data: 0.5259 Group 107 mean for null data: 0.808 , range: 0.5826 1 p= 1 Group 114 statistics value for original data: 0.4325 Group 114 mean for null data: 0.4392 , range: 0.3879 0.4892 p= 0.6667 Group 125 statistics value for original data: 0.6856 Group 125 mean for null data: 0.3745 , range: 0.268 0.4779 p= 0.1667 Group 127 statistics value for original data: 0.2832 Group 127 mean for null data: 0.1782 , range: 0.1558 0.2164 p= 0.1667 Group 140 statistics value for original data: 0.5829 Group 140 mean for null data: 0.5161 , range: 0.3774 0.6366 p= 0.3333 > > options(digits=2) > prab.sarestimate(x) $sar [1] TRUE $intercept (Intercept) 1.1 $sigma [1] 1 $regeffects region2 region3 region4 region5 region6 0.000 -0.056 0.517 0.682 0.597 0.834 $speffects species2 species3 species4 species5 species6 species7 0.0000 -1.0986 -0.4055 -0.4055 -0.1746 -0.1746 0.5186 species8 species9 species10 species11 species12 species13 species14 0.1720 -0.3773 2.4585 2.4632 2.3148 0.7966 -0.5523 species15 species16 species17 species18 species19 species20 species21 -0.9997 2.8542 3.1175 -0.1624 -1.2164 0.8256 0.0025 species22 species23 species24 species25 species26 species27 species28 -2.0213 -0.6407 2.6430 4.3446 3.3794 2.7244 2.6713 species29 species30 species31 species32 species33 species34 species35 2.7303 1.5682 1.8833 2.9410 1.7488 2.9594 2.5965 species36 species37 species38 species39 species40 species41 species42 2.7883 1.0393 0.9960 1.4137 1.9796 -1.8561 1.6207 species43 species44 species45 species46 species47 species48 species49 1.7423 2.2793 2.0573 2.3259 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You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. Natural language support but running in an English locale R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. > pkgname <- "prabclus" > source(file.path(R.home("share"), "R", "examples-header.R")) > options(warn = 1) > library('prabclus') Loading required package: MASS Loading required package: mclust Package 'mclust' version 6.1.1 Type 'citation("mclust")' for citing this R package in publications. > > base::assign(".oldSearch", base::search(), pos = 'CheckExEnv') > base::assign(".old_wd", base::getwd(), pos = 'CheckExEnv') > cleanEx() > nameEx("NNclean") > ### * NNclean > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: NNclean > ### Title: Nearest neighbor based clutter/noise detection > ### Aliases: NNclean print.nnclean > ### Keywords: multivariate cluster > > ### ** Examples > > library(mclust) > data(chevron) > nnc <- NNclean(chevron[,2:3],15,plot=TRUE) > plot(chevron[,2:3],col=1+nnc$z) > > > > cleanEx() > nameEx("abundtest") > ### * abundtest > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: abundtest > ### Title: Parametric bootstrap test for clustering in abundance matrices > ### Aliases: abundtest > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > # Note: NOT RUN. > # This needs package spdep and a bunch of packages that are > # called by spdep! > # data(siskiyou) > # set.seed(1234) > # x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, > # distance="logkulczynski") > # a1 <- abundtest(x, times=5, p.nb=0.0465) > # a2 <- abundtest(x, times=5, p.nb=0.0465, teststat="groups", > # groupvector=siskiyou.groups) > # These settings are chosen to make the example execution > # faster; usually you will use abundtest(x). > # summary(a1) > # summary(a2) > > > > cleanEx() > nameEx("allele2zeroone") > ### * allele2zeroone > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: allele2zeroone > ### Title: Converts alleleobject into binary matrix > ### Aliases: allele2zeroone > ### Keywords: manip > > ### ** Examples > > data(tetragonula) > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[21:50,]) > tai <- alleleinit(allelematrix=ta) > allele2zeroone(tai) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [1,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [2,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [3,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [4,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [5,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [6,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [7,] 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [8,] 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [9,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [10,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [11,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [12,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [13,] 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [14,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [15,] 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [16,] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 [17,] 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 [18,] 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 [19,] 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 [20,] 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 [21,] 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 [22,] 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 [23,] 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 [24,] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 [25,] 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 [26,] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 [27,] 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 [28,] 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 [29,] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 [30,] 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24] [,25] [1,] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 [2,] 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 [3,] 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 [4,] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 [5,] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 [6,] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 [7,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 [8,] 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 [9,] 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 [10,] 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 [11,] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 [12,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 [13,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 [14,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 [15,] 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 [16,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [17,] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 [18,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [19,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [20,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [21,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 [22,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [23,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [24,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [25,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [26,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [27,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [28,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [29,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [30,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [,26] [,27] [,28] [,29] [,30] [,31] [,32] [,33] [,34] [,35] [,36] [,37] [1,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [2,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [3,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 [4,] 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [5,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 [6,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [7,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [8,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [9,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 [10,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 [11,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 [12,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 [13,] 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [14,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 [15,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 [16,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [17,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 [18,] 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 [19,] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 [20,] 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 [21,] 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 [22,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [23,] 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 [24,] 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 [25,] 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 [26,] 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 [27,] 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 [28,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [29,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [30,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [,38] [,39] [,40] [,41] [,42] [,43] [,44] [,45] [,46] [,47] [,48] [,49] [1,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [2,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [3,] 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 [4,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [5,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [6,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [7,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [8,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [9,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [10,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [11,] 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 [12,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [13,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [14,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [15,] 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 [16,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 [17,] 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 [18,] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 [19,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 [20,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 [21,] 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 [22,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 [23,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 [24,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 [25,] 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 [26,] 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 [27,] 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 [28,] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 [29,] 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 [30,] 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 [,50] [,51] [,52] [,53] [,54] [,55] [,56] [,57] [,58] [,59] [,60] [,61] [1,] 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 [2,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 [3,] 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 [4,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 [5,] 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [6,] 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 [7,] 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 [8,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [9,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [10,] 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 [11,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [12,] 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 [13,] 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 [14,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 [15,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [16,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [17,] 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [18,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [19,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 [20,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [21,] 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 [22,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 [23,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [24,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 [25,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 [26,] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 [27,] 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 [28,] 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 [29,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 [30,] 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 [,62] [,63] [,64] [,65] [,66] [,67] [,68] [1,] 0 0 0 1 0 0 0 [2,] 0 0 0 1 0 0 0 [3,] 1 0 0 1 0 0 0 [4,] 0 1 0 1 0 0 0 [5,] 1 0 0 1 0 0 0 [6,] 0 0 0 1 0 0 0 [7,] 0 0 0 1 0 0 0 [8,] 0 0 0 1 0 0 0 [9,] 1 0 0 1 0 0 0 [10,] 0 0 0 1 0 0 0 [11,] 0 1 0 1 0 0 0 [12,] 0 0 0 1 0 0 0 [13,] 0 1 0 1 0 0 0 [14,] 0 0 1 1 0 0 0 [15,] 1 0 0 1 0 0 0 [16,] 0 0 0 0 0 1 0 [17,] 0 0 0 0 0 1 1 [18,] 0 0 0 0 0 1 0 [19,] 0 0 0 0 0 1 0 [20,] 0 0 0 0 0 1 0 [21,] 0 0 0 0 1 0 1 [22,] 0 0 0 0 0 1 0 [23,] 0 0 0 0 0 1 0 [24,] 0 0 0 0 0 1 0 [25,] 0 0 0 0 0 1 0 [26,] 0 0 0 0 0 1 0 [27,] 0 0 0 0 0 1 0 [28,] 0 0 0 0 0 1 0 [29,] 0 0 0 0 0 1 0 [30,] 0 0 0 0 0 1 0 > > > > cleanEx() > nameEx("alleleconvert") > ### * alleleconvert > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: alleleconvert > ### Title: Format conversion for codominant marker data > ### Aliases: alleleconvert > ### Keywords: manip > > ### ** Examples > > data(tetragonula) > # This uses example data file Heterotrigona_indoFO.dat > str(alleleconvert(strmatrix=tetragonula)) chr [1:236, 1:13] "NO" "EO" "NQ" "OO" "OO" "LN" "OO" "EP" "NO" "EO" "NN" ... - attr(*, "alevels")= chr [1:28] "A" "B" "C" "D" ... > strucmatrix <- + cbind(c("I1","I1","I2","I2","I3","I3"), + c("122","144","122","122","144","144"),c("0","0","21","33","35","44")) > alleleconvert(strmatrix=strucmatrix,format.in="structure", + format.out="prabclus",orig.nachar="0",firstcolname=TRUE) [,1] [,2] [1,] "AB" "--" [2,] "AA" "AB" [3,] "BB" "CD" attr(,"alevels") [1] "A" "B" "C" "D" > alleleconvert(strmatrix=strucmatrix,format.in="structure", + format.out="structurama",orig.nachar="0",new.nachar="-9",firstcolname=TRUE) [,1] [,2] [1,] "(122,144)" "(-9,-9)" [2,] "(122,122)" "(21,33)" [3,] "(144,144)" "(35,44)" attr(,"alevels") [1] "21" "33" "35" "44" > > > > cleanEx() > nameEx("alleledist") > ### * alleledist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: alleledist > ### Title: Shared allele distance for diploid loci > ### Aliases: alleledist > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > data(tetragonula) > tnb <- + coord2dist(coordmatrix=tetragonula.coord[1:50,],cut=50,file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[1:50,]) > tai <- alleleinit(allelematrix=ta,neighborhood=tnb$nblist,distance="none") > str(alleledist((unbuild.charmatrix(tai$charmatrix,50,13)),50,13)) num [1:50, 1:50] 0 0.208 0.333 0.292 0.25 ... > > > > cleanEx() > nameEx("alleleinit") > ### * alleleinit > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: alleleinit > ### Title: Diploid loci matrix initialization > ### Aliases: alleleinit alleleobject print.alleleobject > ### Keywords: spatial cluster manip > > ### ** Examples > > # Only 50 observations are used in order to have a fast example. > data(tetragonula) > tnb <- + coord2dist(coordmatrix=tetragonula.coord[1:50,],cut=50,file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[1:50,]) > tai <- alleleinit(allelematrix=ta,neighborhood=tnb$nblist) > print(tai) Diploid allele/locus-data object Number of individuals: 50 Number of loci: 13 Alleles (all loci): A B C D E F G H I J K L M Object contains between-individuals dissimilarity matrix of type alleledist . Object contains neighborhood list nb between individuals. Object contains 65 missing loci data. Further potentially informative components: amatrix (individuals*loci matrix), leveldist (distribution of alleles per locus), naprob (probabilities for missing values, governed by namode= variables ), components charmatrix, ext.nblist, prab, regperspec, specperreg don't contain additional information and are only needed for efficient data handling. > > > > cleanEx() > nameEx("allelepaircomp") > ### * allelepaircomp > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: allelepaircomp > ### Title: Internal: compares two pairs of alleles > ### Aliases: allelepaircomp > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > allelepaircomp(c("A","B"),c("A","C")) [1] 1 > > > > cleanEx() > nameEx("autoconst") > ### * autoconst > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: autoconst > ### Title: Spatial autocorrelation parameter estimation > ### Aliases: autoconst autoreg > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > data(nb) > set.seed(1234) > x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) > ax <- autoconst(x,nperp=2,step1=0.3,twostep=FALSE) Calculating disjunction probability for original data 0.3307 Estimating disj. parameter: Simulations for p= 0 Estimating disj. parameter: Simulations for p= 0.3 Estimating disj. parameter: Simulations for p= 0.6 Estimating disj. parameter: Simulations for p= 0.9 Estimated disjunction parameter = 0.366 > > > > cleanEx() > nameEx("build.charmatrix") > ### * build.charmatrix > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: build.charmatrix > ### Title: Internal: create character matrix out of allele list > ### Aliases: build.charmatrix > ### Keywords: manip > > ### ** Examples > > alist <- list() > alist[[1]] <- list(c("A","A"),c("B","A"),c(NA,NA)) > alist[[2]] <- list(c("A","C"),c("B","B"),c("A","D")) > build.charmatrix(alist,3,2) [,1] [,2] [1,] "A" "A" [2,] "A" "C" [3,] "B" "B" [4,] "A" "B" [5,] NA "A" [6,] NA "D" > > > > cleanEx() > nameEx("build.ext.nblist") > ### * build.ext.nblist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: build.ext.nblist > ### Title: Internal: generates neighborhood list for diploid loci > ### Aliases: build.ext.nblist > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > data(veronica) > vnb <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[1:20,], cut=20, + file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > build.ext.nblist(vnb$nblist) [[1]] [1] 6 8 10 24 26 28 30 32 5 7 9 23 25 27 29 31 2 [[2]] [1] 6 8 10 24 26 28 30 32 5 7 9 23 25 27 29 31 1 [[3]] [1] 12 11 4 [[4]] [1] 12 11 3 [[5]] [1] 2 8 10 24 26 28 30 32 1 7 9 23 25 27 29 31 6 [[6]] [1] 2 8 10 24 26 28 30 32 1 7 9 23 25 27 29 31 5 [[7]] [1] 2 6 10 24 26 28 30 32 1 5 9 23 25 27 29 31 8 [[8]] [1] 2 6 10 24 26 28 30 32 1 5 9 23 25 27 29 31 7 [[9]] [1] 2 6 8 24 26 28 30 32 1 5 7 23 25 27 29 31 10 [[10]] [1] 2 6 8 24 26 28 30 32 1 5 7 23 25 27 29 31 9 [[11]] [1] 4 3 12 [[12]] [1] 4 3 11 [[13]] [1] 14 [[14]] [1] 13 [[15]] [1] 18 20 22 17 19 21 16 [[16]] [1] 18 20 22 17 19 21 15 [[17]] [1] 16 20 22 15 19 21 18 [[18]] [1] 16 20 22 15 19 21 17 [[19]] [1] 16 18 22 15 17 21 20 [[20]] [1] 16 18 22 15 17 21 19 [[21]] [1] 16 18 20 15 17 19 22 [[22]] [1] 16 18 20 15 17 19 21 [[23]] [1] 2 6 8 10 26 28 30 32 1 5 7 9 25 27 29 31 24 [[24]] [1] 2 6 8 10 26 28 30 32 1 5 7 9 25 27 29 31 23 [[25]] [1] 2 6 8 10 24 28 30 32 1 5 7 9 23 27 29 31 26 [[26]] [1] 2 6 8 10 24 28 30 32 1 5 7 9 23 27 29 31 25 [[27]] [1] 2 6 8 10 24 26 30 32 1 5 7 9 23 25 29 31 28 [[28]] [1] 2 6 8 10 24 26 30 32 1 5 7 9 23 25 29 31 27 [[29]] [1] 2 6 8 10 24 26 28 32 1 5 7 9 23 25 27 31 30 [[30]] [1] 2 6 8 10 24 26 28 32 1 5 7 9 23 25 27 31 29 [[31]] [1] 2 6 8 10 24 26 28 30 1 5 7 9 23 25 27 29 32 [[32]] [1] 2 6 8 10 24 26 28 30 1 5 7 9 23 25 27 29 31 [[33]] [1] 36 38 40 35 37 39 34 [[34]] [1] 36 38 40 35 37 39 33 [[35]] [1] 34 38 40 33 37 39 36 [[36]] [1] 34 38 40 33 37 39 35 [[37]] [1] 34 36 40 33 35 39 38 [[38]] [1] 34 36 40 33 35 39 37 [[39]] [1] 34 36 38 33 35 37 40 [[40]] [1] 34 36 38 33 35 37 39 > > > > cleanEx() > nameEx("build.nblist") > ### * build.nblist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: build.nblist > ### Title: Generate spatial weights from prabclus neighborhood list > ### Aliases: build.nblist > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > # Not run; requires package spdep > # data(siskiyou) > # x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, > # distance="logkulczynski") > # build.nblist(x) > > > > cleanEx() > nameEx("cluspop.nb") > ### * cluspop.nb > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: cluspop.nb > ### Title: Simulation of presence-absence matrices (clustered) > ### Aliases: cluspop.nb > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > data(nb) > set.seed(888) > cluspop.nb(nb, p.nb=0.1, n.species=10, clus.specs=9, reg.group=1:17, + vector.species=c(10)) Species 1 Clustered species 2 Clustered species 3 Clustered species 4 Clustered species 5 Clustered species 6 Clustered species 7 Clustered species 8 Clustered species 9 Clustered species 10 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [2,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [3,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [4,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [5,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [6,] 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [7,] 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [8,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [9,] 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [10,] 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [11,] 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [12,] 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 [13,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [14,] 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [15,] 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 [16,] 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 [17,] 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 [18,] 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 [19,] 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 [20,] 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 [21,] 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 [22,] 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 [23,] 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 [24,] 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 [25,] 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 [26,] 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 [27,] 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 [28,] 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 [29,] 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 [30,] 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 [31,] 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 [32,] 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 [33,] 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 [34,] 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 > > > > cleanEx() > nameEx("communities") > ### * communities > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: communities > ### Title: Construct communities from individuals > ### Aliases: communities > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[1:90,],file.format="decimal2") > species <-c(rep(1,64),rep(2,17),rep(3,9)) > communities(ver.geo,species) [1] 1 2 3 4 4 2 5 6 6 6 6 4 4 3 3 3 7 7 7 7 7 8 8 9 10 [26] 11 11 5 5 12 12 11 8 8 8 13 13 13 13 1 1 13 14 15 15 15 15 16 16 16 [51] 16 16 9 9 9 9 17 18 19 19 19 20 20 21 22 23 23 23 23 24 24 24 22 22 22 [76] 22 25 25 25 25 25 26 27 27 27 27 27 28 28 28 > > > > > cleanEx() > nameEx("communitydist") > ### * communitydist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: communitydist > ### Title: Distances between communities > ### Aliases: communitydist > ### Keywords: spatial multivariate > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(tetragonula) > tnb <- + coord2dist(coordmatrix=tetragonula.coord[83:120,],cut=50, + file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[83:120,]) > tai <- alleleinit(allelematrix=ta,neighborhood=tnb$nblist) > tetraspec <- c(rep(1,11),rep(2,13),rep(3,14)) > tetracoms <- + c(rep(1:3,each=3),4,5,rep(6:11,each=2),12,rep(13:19,each=2)) > c1 <- communitydist(tai,comvector=tetracoms,distance="chord", + geodist=tnb$distmatrix,grouping=tetraspec) > c2 <- communitydist(tai,comvector=tetracoms,distance="phipt", + geodist=tnb$distmatrix,grouping=tetraspec,compute.geodist=FALSE) > c3 <- communitydist(tai,comvector=tetracoms,distance="shared.average", + geodist=tnb$distmatrix,grouping=tetraspec,compute.geodist=FALSE) > c4 <- communitydist(tai,comvector=tetracoms,distance="shared.chakraborty", + geodist=tnb$distmatrix,grouping=tetraspec,compute.geodist=FALSE) > c5 <- communitydist(tai,comvector=tetracoms,distance="shared.problist", + geodist=tnb$distmatrix,grouping=tetraspec,compute.geodist=FALSE) > round(c1$cgeodist,digits=1) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [1,] 0 0 0 0 0 4291.1 4250.1 4209.2 4470.8 4380.9 4250.1 4209.2 [2,] 0 0 0 0 0 4291.1 4250.1 4209.2 4470.8 4380.9 4250.1 4209.2 [3,] 0 0 0 0 0 4291.1 4250.1 4209.2 4470.8 4380.9 4250.1 4209.2 [4,] 0 0 0 0 0 4291.1 4250.1 4209.2 4470.8 4380.9 4250.1 4209.2 [5,] 0 0 0 0 0 4291.1 4250.1 4209.2 4470.8 4380.9 4250.1 4209.2 [6,] 4291 4291 4291 4291 4291 0.0 214.9 429.8 406.2 203.1 214.9 429.8 [7,] 4250 4250 4250 4250 4250 214.9 0.0 214.9 338.2 276.6 214.9 214.9 [8,] 4209 4209 4209 4209 4209 429.8 214.9 0.0 270.3 350.0 214.9 0.0 [9,] 4471 4471 4471 4471 4471 406.2 338.2 270.3 0.0 203.1 338.2 270.3 [10,] 4381 4381 4381 4381 4381 203.1 276.6 350.0 203.1 0.0 276.6 350.0 [11,] 4250 4250 4250 4250 4250 214.9 214.9 214.9 338.2 276.6 0.0 214.9 [12,] 4209 4209 4209 4209 4209 429.8 214.9 0.0 270.3 350.0 214.9 0.0 [13,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [14,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [15,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [16,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [17,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [18,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [19,] 6600 6600 6600 6600 6600 2430.9 2417.6 2404.2 2156.3 2293.6 2417.6 2404.2 [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [1,] 6600 6600 6600 6600 6600 6600 6600 [2,] 6600 6600 6600 6600 6600 6600 6600 [3,] 6600 6600 6600 6600 6600 6600 6600 [4,] 6600 6600 6600 6600 6600 6600 6600 [5,] 6600 6600 6600 6600 6600 6600 6600 [6,] 2431 2431 2431 2431 2431 2431 2431 [7,] 2418 2418 2418 2418 2418 2418 2418 [8,] 2404 2404 2404 2404 2404 2404 2404 [9,] 2156 2156 2156 2156 2156 2156 2156 [10,] 2294 2294 2294 2294 2294 2294 2294 [11,] 2418 2418 2418 2418 2418 2418 2418 [12,] 2404 2404 2404 2404 2404 2404 2404 [13,] 0 0 0 0 0 0 0 [14,] 0 0 0 0 0 0 0 [15,] 0 0 0 0 0 0 0 [16,] 0 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0.00 0.21 0.64 [12,] 0.91 0.88 0.83 0.92 0.92 0.45 0.32 0.29 0.35 0.24 0.21 0.00 0.63 [13,] 0.97 0.95 0.88 0.96 0.96 0.63 0.65 0.57 0.63 0.62 0.64 0.63 0.00 [14,] 0.97 0.92 0.89 0.96 0.96 0.69 0.64 0.66 0.66 0.67 0.68 0.71 0.14 [15,] 0.98 0.95 0.90 0.98 0.98 0.69 0.60 0.66 0.66 0.65 0.71 0.72 0.18 [16,] 0.97 0.95 0.89 0.96 0.96 0.68 0.64 0.62 0.67 0.66 0.66 0.66 0.07 [17,] 0.98 0.93 0.90 0.95 0.95 0.68 0.70 0.67 0.66 0.71 0.71 0.76 0.15 [18,] 0.97 0.92 0.86 0.96 0.94 0.65 0.62 0.60 0.66 0.65 0.60 0.62 0.17 [19,] 0.97 0.94 0.88 0.96 0.96 0.68 0.56 0.64 0.62 0.62 0.69 0.70 0.16 [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [1,] 0.97 0.98 0.97 0.98 0.97 0.97 [2,] 0.92 0.95 0.95 0.93 0.92 0.94 [3,] 0.89 0.90 0.89 0.90 0.86 0.88 [4,] 0.96 0.98 0.96 0.95 0.96 0.96 [5,] 0.96 0.98 0.96 0.95 0.94 0.96 [6,] 0.69 0.69 0.68 0.68 0.65 0.68 [7,] 0.64 0.60 0.64 0.70 0.62 0.56 [8,] 0.66 0.66 0.62 0.67 0.60 0.64 [9,] 0.66 0.66 0.67 0.66 0.66 0.62 [10,] 0.67 0.65 0.66 0.71 0.65 0.62 [11,] 0.68 0.71 0.66 0.71 0.60 0.69 [12,] 0.71 0.72 0.66 0.76 0.62 0.70 [13,] 0.14 0.18 0.07 0.15 0.17 0.16 [14,] 0.00 0.11 0.08 0.11 0.18 0.10 [15,] 0.11 0.00 0.12 0.21 0.24 0.09 [16,] 0.08 0.12 0.00 0.17 0.18 0.13 [17,] 0.11 0.21 0.17 0.00 0.20 0.14 [18,] 0.18 0.24 0.18 0.20 0.00 0.21 [19,] 0.10 0.09 0.13 0.14 0.21 0.00 > round(c5$dist,digits=2) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [1,] 0.00 0.29 0.36 0.31 0.38 0.92 0.92 0.90 0.97 0.92 0.92 0.92 0.97 [2,] 0.29 0.00 0.26 0.32 0.40 0.81 0.92 0.92 0.96 0.92 0.89 0.89 0.96 [3,] 0.36 0.26 0.00 0.21 0.32 0.82 0.85 0.83 0.88 0.85 0.89 0.85 0.89 [4,] 0.31 0.32 0.21 0.00 0.33 0.92 0.94 0.92 0.96 0.92 0.96 0.92 0.96 [5,] 0.38 0.40 0.32 0.33 0.00 0.90 0.92 0.85 0.92 0.90 0.92 0.92 0.96 [6,] 0.92 0.81 0.82 0.92 0.90 0.00 0.46 0.48 0.50 0.44 0.46 0.48 0.67 [7,] 0.92 0.92 0.85 0.94 0.92 0.46 0.00 0.33 0.38 0.23 0.33 0.31 0.69 [8,] 0.90 0.92 0.83 0.92 0.85 0.48 0.33 0.00 0.33 0.27 0.33 0.33 0.62 [9,] 0.97 0.96 0.88 0.96 0.92 0.50 0.38 0.33 0.00 0.27 0.38 0.37 0.65 [10,] 0.92 0.92 0.85 0.92 0.90 0.44 0.23 0.27 0.27 0.00 0.29 0.29 0.65 [11,] 0.92 0.89 0.89 0.96 0.92 0.46 0.33 0.33 0.38 0.29 0.00 0.25 0.67 [12,] 0.92 0.89 0.85 0.92 0.92 0.48 0.31 0.33 0.37 0.29 0.25 0.00 0.65 [13,] 0.97 0.96 0.89 0.96 0.96 0.67 0.69 0.62 0.65 0.65 0.67 0.65 0.00 [14,] 0.97 0.93 0.89 0.96 0.96 0.71 0.65 0.67 0.67 0.67 0.69 0.71 0.15 [15,] 0.97 0.94 0.91 0.98 0.98 0.71 0.63 0.69 0.67 0.67 0.73 0.73 0.19 [16,] 0.97 0.96 0.89 0.96 0.96 0.69 0.65 0.63 0.67 0.67 0.65 0.65 0.10 [17,] 0.98 0.94 0.91 0.95 0.95 0.69 0.73 0.69 0.69 0.73 0.71 0.75 0.19 [18,] 0.97 0.92 0.87 0.96 0.94 0.65 0.65 0.63 0.67 0.67 0.63 0.63 0.21 [19,] 0.97 0.94 0.89 0.96 0.96 0.69 0.60 0.67 0.63 0.63 0.71 0.71 0.15 [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [1,] 0.97 0.97 0.97 0.98 0.97 0.97 [2,] 0.93 0.94 0.96 0.94 0.92 0.94 [3,] 0.89 0.91 0.89 0.91 0.87 0.89 [4,] 0.96 0.98 0.96 0.95 0.96 0.96 [5,] 0.96 0.98 0.96 0.95 0.94 0.96 [6,] 0.71 0.71 0.69 0.69 0.65 0.69 [7,] 0.65 0.63 0.65 0.73 0.65 0.60 [8,] 0.67 0.69 0.63 0.69 0.63 0.67 [9,] 0.67 0.67 0.67 0.69 0.67 0.63 [10,] 0.67 0.67 0.67 0.73 0.67 0.63 [11,] 0.69 0.73 0.65 0.71 0.63 0.71 [12,] 0.71 0.73 0.65 0.75 0.63 0.71 [13,] 0.15 0.19 0.10 0.19 0.21 0.15 [14,] 0.00 0.15 0.10 0.12 0.19 0.13 [15,] 0.15 0.00 0.15 0.27 0.25 0.12 [16,] 0.10 0.15 0.00 0.19 0.17 0.17 [17,] 0.12 0.27 0.19 0.00 0.19 0.17 [18,] 0.19 0.25 0.17 0.19 0.00 0.21 [19,] 0.13 0.12 0.17 0.17 0.21 0.00 > > > > cleanEx() > nameEx("comp.test") > ### * comp.test > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: comp.test > ### Title: Compare species clustering and species groups > ### Aliases: comp.test > ### Keywords: htest > > ### ** Examples > > set.seed(1234) > g1 <- c(rep(1,34),rep(2,12),rep(3,15)) > g2 <- sample(3,61,replace=TRUE) > comp.test(g1,g2) Pearson's Chi-squared test with simulated p-value (based on 10000 replicates) data: cl and spg X-squared = 2.7, df = NA, p-value = 0.6 > > > > cleanEx() > nameEx("concomp") > ### * concomp > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: con.comp > ### Title: Connectivity components of an undirected graph > ### Aliases: con.comp > ### Keywords: array cluster > > ### ** Examples > > set.seed(1000) > x <- rnorm(20) > m <- matrix(0,nrow=20,ncol=20) > for(i in 1:20) + for(j in 1:20) + m[i,j] <- abs(x[i]-x[j]) > d <- m<0.2 > cc <- con.comp(d) > max(cc) # number of connectivity components [1] 6 > plot(x,cc) > # The same should be produced by > # cutree(hclust(as.dist(m),method="single"),h=0.2). > > > > cleanEx() > nameEx("conregmat") > ### * conregmat > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: con.regmat > ### Title: Connected regions per species > ### Aliases: con.regmat > ### Keywords: spatial cluster > > ### ** Examples > > data(nb) > set.seed(888) > cp <- cluspop.nb(nb, p.nb=0.1, n.species=10, clus.specs=9, + reg.group=1:17,vector.species=c(10)) Species 1 Clustered species 2 Clustered species 3 Clustered species 4 Clustered species 5 Clustered species 6 Clustered species 7 Clustered species 8 Clustered species 9 Clustered species 10 > con.regmat(cp,nb) [1] 4 3 2 2 3 4 3 1 5 5 > > > > cleanEx() > nameEx("coord2dist") > ### * coord2dist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: coord2dist > ### Title: Geographical coordinates to distances > ### Aliases: coord2dist > ### Keywords: math > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[1:20,], cut=20, file.format="decimal2",neighbors=TRUE) $distmatrix [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.000 230.50 5.384 3.162 3.162 230.50 201.54 236.98 236.98 236.98 [2,] 230.495 0.00 225.260 231.942 231.942 0.00 100.10 66.94 66.94 66.94 [3,] 5.384 225.26 0.000 7.809 7.809 225.26 197.39 232.32 232.32 232.32 [4,] 3.162 231.94 7.809 0.000 0.000 231.94 201.63 237.57 237.57 237.57 [5,] 3.162 231.94 7.809 0.000 0.000 231.94 201.63 237.57 237.57 237.57 [6,] 230.495 0.00 225.260 231.942 231.942 0.00 100.10 66.94 66.94 66.94 [7,] 201.542 100.10 197.389 201.632 201.632 100.10 0.00 50.11 50.11 50.11 [8,] 236.977 66.94 232.318 237.574 237.574 66.94 50.11 0.00 0.00 0.00 [9,] 236.977 66.94 232.318 237.574 237.574 66.94 50.11 0.00 0.00 0.00 [10,] 236.977 66.94 232.318 237.574 237.574 66.94 50.11 0.00 0.00 0.00 [11,] 236.977 66.94 232.318 237.574 237.574 66.94 50.11 0.00 0.00 0.00 [12,] 3.162 231.94 7.809 0.000 0.000 231.94 201.63 237.57 237.57 237.57 [13,] 3.162 231.94 7.809 0.000 0.000 231.94 201.63 237.57 237.57 237.57 [14,] 5.384 225.26 0.000 7.809 7.809 225.26 197.39 232.32 232.32 232.32 [15,] 5.384 225.26 0.000 7.809 7.809 225.26 197.39 232.32 232.32 232.32 [16,] 5.384 225.26 0.000 7.809 7.809 225.26 197.39 232.32 232.32 232.32 [17,] 244.141 46.81 239.240 245.034 245.034 46.81 71.44 24.40 24.40 24.40 [18,] 244.141 46.81 239.240 245.034 245.034 46.81 71.44 24.40 24.40 24.40 [19,] 244.141 46.81 239.240 245.034 245.034 46.81 71.44 24.40 24.40 24.40 [20,] 244.141 46.81 239.240 245.034 245.034 46.81 71.44 24.40 24.40 24.40 [,11] 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nameEx("distratio") > ### * distratio > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: distratio > ### Title: Distance ratio test statistics for distance based clustering > ### Aliases: distratio > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > j <- jaccard(t(kykladspecreg)) > distratio(j) $dr [1] 0.7159 $lowmean [1] 0.7159 $himean [1] 1 $prop [1] 0.25 > > > > cleanEx() > nameEx("geco") > ### * geco > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: geco > ### Title: geco distance matrix > ### Aliases: geco > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > data(waterdist) > geco(t(kykladspecreg),waterdist) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [1,] 0.00000 0.67310 0.50129 0.4740 0.4257 0.69805 0.42541 0.2620 0.45859 [2,] 0.67310 0.00000 0.44444 1.0000 1.0000 0.27083 0.32870 1.0000 1.00000 [3,] 0.50129 0.44444 0.00000 1.0000 1.0000 0.23611 0.38194 1.0000 1.00000 [4,] 0.47402 1.00000 1.00000 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numeric(0) [[27]] [1] 29 32 33 [[28]] numeric(0) [[29]] [1] 27 31 32 33 [[30]] [1] 31 32 33 [[31]] [1] 29 30 32 33 [[32]] [1] 27 29 30 31 33 [[33]] [1] 27 29 30 31 32 [[34]] numeric(0) > > > > cleanEx() > nameEx("homogen.test") > ### * homogen.test > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: homogen.test > ### Title: Classical distance-based test for homogeneity against clustering > ### Aliases: homogen.test > ### Keywords: cluster htest > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > j <- jaccard(t(kykladspecreg)) > homogen.test(j, testdist="erdos") $p [1] 0.6095 $p.twoside [1] 0.8641 $iv [1] 10 $lambda [1] 10.56 $distcut [1] 0.5 $ne [1] 80 > homogen.test(j, testdist="ling") [1] "Computation of Ling-probabilities..." [1] "finished." $p [1] 0.6164 $iv [1] 10 $distcut [1] 0.5 $ne [1] 80 > > > > cleanEx() > nameEx("hprabclust") > ### * hprabclust > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: hprabclust > ### Title: Clustering of species ranges from presence-absence matrices > ### (hierarchical methods) > ### Aliases: hprabclust print.comprabclust > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > data(kykladspecreg) > data(nb) > data(waterdist) > x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb, + geodist=waterdist, distance="geco") > hprabclust(x,mdsplot=FALSE) * Clustered presence-absence matrix * Clustered by hclust with noise detection, method=: average Distance value to cut tree: 0.4 Minimum cluster size (below is noise): 3 Call: hprabclust(prabobj = x, mdsplot = FALSE) Cluster memberships: [1] 2 1 1 0 9 1 3 2 5 10 0 3 2 6 1 3 3 1 0 2 2 1 6 7 0 [26] 4 3 4 0 7 0 4 3 3 1 2 5 1 0 1 7 8 0 0 4 2 1 8 2 7 [51] 5 0 10 6 4 0 5 6 9 1 0 1 4 5 8 0 9 10 2 8 0 1 5 6 1 [76] 1 2 4 0 3 > > > > cleanEx() > nameEx("incmatrix") > ### * incmatrix > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: incmatrix > ### Title: Nestedness matrix > ### Aliases: incmatrix > ### Keywords: spatial array > > ### ** Examples > > data(kykladspecreg) > incmatrix(t(kykladspecreg))$ninc [1] 602 > > > > cleanEx() > nameEx("jaccard") > ### * jaccard > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: jaccard > ### Title: Jaccard distance matrix > ### Aliases: jaccard > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > jaccard(t(kykladspecreg)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.0000 0.9655 0.9286 0.9630 0.9630 0.9655 0.8889 0.5000 0.9259 0.8148 [2,] 0.9655 0.0000 0.8000 1.0000 1.0000 0.5000 0.8000 1.0000 1.0000 1.0000 [3,] 0.9286 0.8000 0.0000 1.0000 1.0000 0.5000 0.8000 1.0000 1.0000 1.0000 [4,] 0.9630 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9444 1.0000 1.0000 [5,] 0.9630 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.9444 1.0000 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Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > kulczynski(t(kykladspecreg)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.0000 0.8148 0.6296 0.4815 0.4815 0.8148 0.4444 0.3056 0.4630 0.4074 [2,] 0.8148 0.0000 0.6667 1.0000 1.0000 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 [3,] 0.6296 0.6667 0.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 [4,] 0.4815 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4722 1.0000 1.0000 [5,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.4722 1.0000 0.4000 [6,] 0.8148 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [7,] 0.4444 0.6667 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [8,] 0.3056 1.0000 1.0000 0.4722 0.4722 1.0000 1.0000 0.0000 0.4444 0.3611 [9,] 0.4630 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4444 0.0000 0.6500 [10,] 0.4074 1.0000 1.0000 1.0000 0.4000 1.0000 1.0000 0.3611 0.6500 0.0000 [11,] 0.6296 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.8056 1.0000 1.0000 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* lociplots > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: lociplots > ### Title: Visualises clusters of markers vs. species > ### Aliases: lociplots > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > > > > cleanEx() > nameEx("nastats") > ### * nastats > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: nastats > ### Title: Missing values statistics for matrix > ### Aliases: nastats > ### Keywords: manip > > ### ** Examples > > xx <- cbind(c(1,2,3),c(0,0,1),c(5,3,1)) > nastats(xx,nastr=0) $narow [1] 1 1 0 $nacol [1] 0 2 0 > > > > cleanEx() > nameEx("nb") > ### * nb > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: nb > ### Title: Neighborhood list for Aegean islands > ### Aliases: nb > ### Keywords: datasets > > ### ** Examples > > data(nb) > # nb <- list() > # for (i in 1:34) > # nb <- c(nb,list(scan(file="(path/)nb.dat", > # skip=i-1,nlines=1))) > > > > cleanEx() > nameEx("nbtest") > ### * nbtest > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: nbtest > ### Title: Test of neighborhood list > ### Aliases: nbtest > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > data(nb) > nbtest(nb) > nb[[1]][1] <- 1 > try(nbtest(nb)) 1 is neighbor of itself. 2 is neighbor of 1 but 1 is not neighbor of 2 . Error in nbtest(nb) : Improper neighborhood list. > > > > cleanEx() > nameEx("nn") > ### * nn > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: nn > ### Title: Mean distance to kth nearest neighbor > ### Aliases: nn > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > data(kykladspecreg) > j <- jaccard(t(kykladspecreg)) > nn(j,4) [1] 0.5727 > > > > cleanEx() > nameEx("phipt") > ### * phipt > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: phipt > ### Title: Distances between communities, auxiliary functions > ### Aliases: phipt cfchord shared.problist diploidcomlist > ### Keywords: spatial multivariate > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(tetragonula) > tnb <- + coord2dist(coordmatrix=tetragonula.coord[83:120,],cut=50,file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[83:120,]) > tai <- alleleinit(allelematrix=ta,neighborhood=tnb$nblist) > tetracoms <- + c(rep(1:3,each=3),4,5,rep(6:11,each=2),12,rep(13:19,each=2)) > phipt(tai,tetracoms,4,6) $phipt [1] 0.5804 $vap [1] 0.266 $n0 [1] 1.333 $sst [1] 0.7393 $ssg [1] NA NA NA 0.0000 NA 0.1923 $msa [1] 0.547 $msw [1] 0.1923 > tdip <- diploidcomlist(tai,tetracoms,diploid=TRUE) > cfchord(tdip[[4]],tdip[[6]]) [1] 3.108 > shared.problist(tdip[[4]],tdip[[6]]) [1] 0.08333 > > > > > cleanEx() > nameEx("piecewiselin") > ### * piecewiselin > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: piecewiselin > ### Title: Piecewise linear transformation for distance matrices > ### Aliases: piecewiselin > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(waterdist) > piecewiselin(waterdist) V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 1 0.0000 0.1389 0.7639 0.9028 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 2 0.1389 0.0000 0.6250 0.7639 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 3 0.7639 0.6250 0.0000 0.1389 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 4 0.9028 0.7639 0.1389 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 5 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.9722 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 6 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9722 0.0000 0.7639 1 1.0000 1.0000 1.00000 7 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7639 0.0000 1 0.9028 1.0000 1.00000 8 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0 1.0000 1.0000 1.00000 9 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9028 1 0.0000 0.9028 1.00000 10 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 0.9028 0.0000 0.83333 11 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 0.8333 0.00000 12 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 0.9722 0.13889 13 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 0.9028 0.06944 14 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 15 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 16 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 17 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.00000 18 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 1.0000 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1.00000 1.00000 1.0000 1.0000 11 0.1389 0.06944 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.00000 1.00000 1.0000 1.0000 12 0.0000 0.20833 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.00000 1.00000 1.0000 1.0000 13 0.2083 0.00000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.00000 1.00000 1.0000 1.0000 14 1.0000 1.00000 0.0000 0.6250 0.9722 1.0000 1.00000 1.00000 1.0000 1.0000 15 1.0000 1.00000 0.6250 0.0000 0.3472 0.9722 1.00000 1.00000 1.0000 1.0000 16 1.0000 1.00000 0.9722 0.3472 0.0000 0.6250 1.00000 1.00000 0.9722 1.0000 17 1.0000 1.00000 1.0000 0.9722 0.6250 0.0000 0.83333 0.76389 0.3472 0.6250 18 1.0000 1.00000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8333 0.00000 0.06944 0.4861 0.7639 19 1.0000 1.00000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7639 0.06944 0.00000 0.4167 0.6944 20 1.0000 1.00000 1.0000 1.0000 0.9722 0.3472 0.48611 0.41667 0.0000 0.2778 21 1.0000 1.00000 1.0000 1.0000 1.0000 0.6250 0.76389 0.69444 0.2778 0.0000 22 1.0000 1.00000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8333 0.97222 0.90278 0.4861 0.2083 23 1.0000 1.00000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.00000 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1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 3 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 4 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 5 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 6 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 7 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 8 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 9 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 10 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 11 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 12 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 13 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 14 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 15 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 16 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 17 0.8333 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 18 0.9722 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 19 0.9028 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 20 0.4861 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 21 0.2083 0.9028 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 22 0.0000 0.6944 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 23 0.6944 0.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 24 1.0000 1.0000 0 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 25 1.0000 1.0000 1 0 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 26 1.0000 1.0000 1 1 0 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 27 1.0000 1.0000 1 1 1 0.0000 1 0.6250 1.0000 1.0000 0.9722 0.7639 1 28 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 0 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1 29 1.0000 1.0000 1 1 1 0.6250 1 0.0000 1.0000 0.9028 0.6250 0.4167 1 30 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 0.0000 0.1389 0.4167 0.6250 1 31 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 0.9028 0.1389 0.0000 0.2778 0.4861 1 32 1.0000 1.0000 1 1 1 0.9722 1 0.6250 0.4167 0.2778 0.0000 0.2083 1 33 1.0000 1.0000 1 1 1 0.7639 1 0.4167 0.6250 0.4861 0.2083 0.0000 1 34 1.0000 1.0000 1 1 1 1.0000 1 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0 > > > > cleanEx() > nameEx("plotdistreg") > ### * plotdistreg > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: plotdistreg > ### Title: Plots for within-groups and between-groups distance regression > ### Aliases: plotdistreg > ### Keywords: htest regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[173:207,],file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[173:207,],distance="jaccard") > > species <-c(rep(1,13),rep(2,22)) > loggeo <- log(ver.geo+quantile(as.vector(as.dist(ver.geo)),0.25)) > plotdistreg(dmx=loggeo,dmy=vei$distmat,grouping=species, + jointwithin=FALSE,jointall=FALSE,groups=c(1,2)) > legend(5,0.75,c("within species 1", + "within species 2","species 1 and between","species 2 and between"),lty=c(1,1,2,2),col=c(1,2,1,2)) > plotdistreg(dmx=loggeo,dmy=vei$distmat,grouping=species, + jointwithin=TRUE,jointall=TRUE,oneplusjoint=FALSE,groups=c(1,2)) > legend(5,0.75,c("within species 1", + "within species 2","all distances","all within species"),lty=c(1,1,1,2),col=c(1,2,3,3)) > > > > > > cleanEx() > nameEx("pop.sim") > ### * pop.sim > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: pop.sim > ### Title: p-value simulation for presence-absence matrices clustering test > ### Aliases: pop.sim > ### Keywords: cluster htest > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > data(nb) > set.seed(1234) > pop.sim(t(kykladspecreg), nb, times=5, h0c=0.35, teststat="nn", testc=3) Simulation run 1 statistics value= 0.3411 Simulation run 2 statistics value= 0.3216 Simulation run 3 statistics value= 0.3327 Simulation run 4 statistics value= 0.3312 Simulation run 5 statistics value= 0.3324 Data value: 0.2715 $results [1] 0.3411 0.3216 0.3327 0.3312 0.3324 $p.above [1] 1 $p.below [1] 0.1667 $datac [1] 0.2715 $testc [1] 3 > > > > cleanEx() > nameEx("prab.sarestimate") > ### * prab.sarestimate > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: prab.sarestimate > ### Title: Estimates SAR model from log-abundance matrix of prab-object. > ### Aliases: prab.sarestimate > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(siskiyou) > x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, + distance="none") > # Not run; this needs package spdep > # prab.sarestimate(x) > prab.sarestimate(x, sar=FALSE) $sar [1] FALSE $intercept (Intercept) 1.099 $sigma [1] 1.247 $regeffects region2 region3 region4 region5 region6 0.00000 -0.07355 0.49432 0.68160 0.60247 0.79395 $speffects species2 species3 species4 species5 species6 species7 0.00000 -1.09861 -0.40547 -0.40547 -0.16596 -0.16596 0.52719 species8 species9 species10 species11 species12 species13 species14 0.18062 -0.36869 2.46711 2.47182 2.30603 0.80632 -0.54572 species15 species16 species17 species18 species19 species20 species21 -1.00782 2.85032 3.11414 -0.14604 -1.25954 0.83431 0.08007 species22 species23 species24 species25 species26 species27 species28 -2.00564 -0.65161 2.63456 4.32596 3.37032 2.71942 2.62771 species29 species30 species31 species32 species33 species34 species35 2.74067 1.55140 1.84436 2.92940 1.70625 2.91888 2.58579 species36 species37 species38 species39 species40 species41 species42 2.74788 1.04336 0.96179 1.40339 1.94121 -1.83207 1.64401 species43 species44 species45 species46 species47 species48 species49 1.66446 2.26606 2.04573 2.30031 1.10246 3.38612 3.26381 species50 species51 species52 species53 species54 species55 species56 2.73126 2.55095 -0.12882 1.97614 2.30456 -0.33191 -1.02506 species57 species58 species59 species60 species61 species62 species63 -1.02506 -1.02506 -0.33191 2.21389 -0.61585 -0.41312 -1.30900 species64 species65 species66 species67 species68 species69 species70 -2.30798 -2.30798 -1.74512 1.28949 1.95714 1.33182 0.67160 species71 species72 species73 species74 species75 species76 species77 2.09371 -1.59293 -0.89978 -1.59293 0.48651 -1.59293 1.04613 species78 species79 species80 species81 species82 species83 species84 -0.49432 -1.68657 -1.68657 -0.99343 -2.49129 1.77327 0.65449 species85 species86 species87 species88 species89 species90 species91 -2.10515 1.52821 1.33911 1.82843 0.39980 2.59715 -0.17442 species92 species93 species94 species95 species96 species97 species98 -0.42345 0.15602 -1.52283 0.52237 -0.39392 -1.78021 -1.08707 species99 species100 species101 species102 species103 species104 species105 -1.78021 -1.85222 0.56194 -0.07454 -0.19512 -0.41024 1.53796 species106 species107 species108 species109 species110 species111 species112 -0.56166 0.29333 3.47629 1.38764 0.44999 3.22455 -0.48728 species113 species114 species115 species116 species117 species118 species119 1.82139 0.17443 -0.77644 1.03934 1.90289 2.20717 -0.60247 species120 species121 species122 species123 species124 species125 species126 0.09068 0.69682 -1.70108 -1.00793 -0.47729 0.04762 0.36855 species127 species128 species129 species130 species131 species132 species133 -0.16777 -0.82386 0.54425 -0.64553 -0.47729 -1.45025 -0.82386 species134 species135 species136 species137 species138 species139 species140 0.92222 3.17482 1.70106 -0.29895 -1.19941 -1.19941 -1.19941 species141 species142 species143 species144 0.81549 1.32632 -0.28312 -1.19941 $lmobject Call: lm(formula = logabund ~ region + species, data = abundreg) Coefficients: (Intercept) region2 region3 region4 region5 region6 1.0986 -0.0736 0.4943 0.6816 0.6025 0.7939 species2 species3 species4 species5 species6 species7 -1.0986 -0.4055 -0.4055 -0.1660 -0.1660 0.5272 species8 species9 species10 species11 species12 species13 0.1806 -0.3687 2.4671 2.4718 2.3060 0.8063 species14 species15 species16 species17 species18 species19 -0.5457 -1.0078 2.8503 3.1141 -0.1460 -1.2595 species20 species21 species22 species23 species24 species25 0.8343 0.0801 -2.0056 -0.6516 2.6346 4.3260 species26 species27 species28 species29 species30 species31 3.3703 2.7194 2.6277 2.7407 1.5514 1.8444 species32 species33 species34 species35 species36 species37 2.9294 1.7062 2.9189 2.5858 2.7479 1.0434 species38 species39 species40 species41 species42 species43 0.9618 1.4034 1.9412 -1.8321 1.6440 1.6645 species44 species45 species46 species47 species48 species49 2.2661 2.0457 2.3003 1.1025 3.3861 3.2638 species50 species51 species52 species53 species54 species55 2.7313 2.5509 -0.1288 1.9761 2.3046 -0.3319 species56 species57 species58 species59 species60 species61 -1.0251 -1.0251 -1.0251 -0.3319 2.2139 -0.6158 species62 species63 species64 species65 species66 species67 -0.4131 -1.3090 -2.3080 -2.3080 -1.7451 1.2895 species68 species69 species70 species71 species72 species73 1.9571 1.3318 0.6716 2.0937 -1.5929 -0.8998 species74 species75 species76 species77 species78 species79 -1.5929 0.4865 -1.5929 1.0461 -0.4943 -1.6866 species80 species81 species82 species83 species84 species85 -1.6866 -0.9934 -2.4913 1.7733 0.6545 -2.1052 species86 species87 species88 species89 species90 species91 1.5282 1.3391 1.8284 0.3998 2.5971 -0.1744 species92 species93 species94 species95 species96 species97 -0.4234 0.1560 -1.5228 0.5224 -0.3939 -1.7802 species98 species99 species100 species101 species102 species103 -1.0871 -1.7802 -1.8522 0.5619 -0.0745 -0.1951 species104 species105 species106 species107 species108 species109 -0.4102 1.5380 -0.5617 0.2933 3.4763 1.3876 species110 species111 species112 species113 species114 species115 0.4500 3.2245 -0.4873 1.8214 0.1744 -0.7764 species116 species117 species118 species119 species120 species121 1.0393 1.9029 2.2072 -0.6025 0.0907 0.6968 species122 species123 species124 species125 species126 species127 -1.7011 -1.0079 -0.4773 0.0476 0.3685 -0.1678 species128 species129 species130 species131 species132 species133 -0.8239 0.5442 -0.6455 -0.4773 -1.4502 -0.8239 species134 species135 species136 species137 species138 species139 0.9222 3.1748 1.7011 -0.2990 -1.1994 -1.1994 species140 species141 species142 species143 species144 -1.1994 0.8155 1.3263 -0.2831 -1.1994 > > > > cleanEx() > nameEx("prabclust") > ### * prabclust > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: prabclust > ### Title: Clustering for biotic elements or for species delimitation > ### (mixture method) > ### Aliases: prabclust print.prabclust > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > > > > cleanEx() > nameEx("prabinit") > ### * prabinit > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: prabinit > ### Title: Presence-absence/abundance matrix initialization > ### Aliases: prabinit print.prab prab > ### Keywords: spatial cluster > > ### ** Examples > > # If you want to use your own ASCII data files, use > # x <- prabinit(file="path/prabmatrixfile", > # neighborhood="path/neighborhoodfile") > data(kykladspecreg) > data(nb) > prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) Presence-absence matrix object with 80 species and 34 regions, including regions neighborhoods and between-species distance matrix of type kulczynski . > > > > cleanEx() > nameEx("prabtest") > ### * prabtest > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: prabtest > ### Title: Parametric bootstrap test for clustering in presence-absence > ### matrices > ### Aliases: prabtest summary.prabtest print.summary.prabtest > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > data(nb) > set.seed(1234) > x <- prabinit(prabmatrix=kykladspecreg, neighborhood=nb) > # If you want to use your own ASCII data files, use > # x <- prabinit(file="path/prabmatrixfile", > # neighborhood="path/neighborhoodfile") > kpt <- prabtest(x, times=5, pd=0.35) Simulation run 1 statistics value= 0.5082 Simulation run 2 statistics value= 0.4583 Simulation run 3 statistics value= 0.4407 Simulation run 4 statistics value= 0.4422 Simulation run 5 statistics value= 0.5478 Data value: 0.408 > # These settings are chosen to make the example execution > # a bit faster; usually you will use prabtest(kprab). > summary(kpt) * Parametric bootstrap test for presence-absence data * Test statistics: distratio , Tuning constant= 0.25 Distance: kulczynski Simulation runs: 5 Disjunction parameter for presence-absence pattern: 0.35 Statistics value for original data: 0.408 Mean for null data: 0.4795 , range: 0.4407 0.5478 p= 0.1667 > > > > cleanEx() > nameEx("qkulczynski") > ### * qkulczynski > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: qkulczynski > ### Title: Quantitative Kulczynski distance matrix > ### Aliases: qkulczynski > ### Keywords: cluster spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(kykladspecreg) > qkulczynski(t(kykladspecreg)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0.0000 0.8148 0.6296 0.4815 0.4815 0.8148 0.4444 0.3056 0.4630 0.4074 [2,] 0.8148 0.0000 0.6667 1.0000 1.0000 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 [3,] 0.6296 0.6667 0.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 [4,] 0.4815 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4722 1.0000 1.0000 [5,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.4722 1.0000 0.4000 [6,] 0.8148 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [7,] 0.4444 0.6667 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [8,] 0.3056 1.0000 1.0000 0.4722 0.4722 1.0000 1.0000 0.0000 0.4444 0.3611 [9,] 0.4630 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4444 0.0000 0.6500 [10,] 0.4074 1.0000 1.0000 1.0000 0.4000 1.0000 1.0000 0.3611 0.6500 0.0000 [11,] 0.6296 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.8056 1.0000 1.0000 [12,] 0.5259 1.0000 0.7333 1.0000 1.0000 1.0000 0.4667 1.0000 1.0000 1.0000 [13,] 0.2163 0.6212 0.6212 0.4773 0.4773 0.4318 1.0000 0.3434 0.4545 0.3864 [14,] 0.4630 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7222 1.0000 1.0000 [15,] 1.0000 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [16,] 0.4259 0.7083 0.7083 1.0000 1.0000 1.0000 0.1250 1.0000 1.0000 1.0000 [17,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 [18,] 0.8148 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [19,] 0.4603 1.0000 1.0000 0.4286 1.0000 1.0000 1.0000 0.4048 0.6786 0.8286 [20,] 0.3156 0.6232 0.8116 0.4783 0.4783 0.6232 1.0000 0.2572 0.4565 0.5130 [21,] 0.2602 0.4250 0.4250 0.4750 0.4750 0.4250 0.4250 0.4722 0.4500 0.3750 [22,] 0.7315 0.5833 0.1667 1.0000 1.0000 0.1667 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [23,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [24,] 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [25,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4722 1.0000 1.0000 [26,] 0.4444 0.6667 0.6667 1.0000 1.0000 0.6667 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 [27,] 0.4444 0.6667 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [28,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [29,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [30,] 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [31,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4722 1.0000 1.0000 [32,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [33,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [34,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 [35,] 0.8148 0.0000 0.6667 1.0000 1.0000 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 1.0000 [36,] 0.1123 0.4531 0.4531 0.4844 0.4844 0.4531 0.4531 0.2622 0.4688 0.4219 [37,] 0.7315 0.5833 0.5833 1.0000 1.0000 0.5833 1.0000 0.7222 0.5000 0.6500 [38,] 1.0000 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [39,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [40,] 0.8148 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [41,] 0.8148 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [42,] 0.5694 1.0000 1.0000 0.3750 0.3750 1.0000 1.0000 0.5417 1.0000 0.7750 [43,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [44,] 0.4444 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4167 1.0000 0.7333 [45,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [46,] 0.3833 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.3778 0.4000 0.5500 [47,] 1.0000 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [48,] 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [49,] 0.4259 1.0000 1.0000 1.0000 0.3750 1.0000 1.0000 0.6944 1.0000 0.7750 [50,] 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [51,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4722 0.2500 1.0000 [52,] 0.4630 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7222 0.5000 1.0000 [53,] 0.4259 1.0000 1.0000 1.0000 0.3750 1.0000 1.0000 0.3889 0.2500 0.3250 [54,] 0.4630 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7222 1.0000 1.0000 [55,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [56,] 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4167 1.0000 1.0000 [57,] 0.4444 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4167 0.1667 0.4667 [58,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [59,] 0.4259 1.0000 1.0000 0.3750 0.3750 1.0000 1.0000 0.3889 1.0000 0.7750 [60,] 0.7130 0.4167 0.1250 1.0000 1.0000 0.1250 0.7083 1.0000 1.0000 1.0000 [61,] 0.4444 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.6111 1.0000 0.4667 [62,] 1.0000 0.3333 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [63,] 0.4815 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 [64,] 0.5694 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5417 0.2500 0.5500 [65,] 0.7315 1.0000 1.0000 1.0000 0.2500 1.0000 1.0000 0.7222 1.0000 0.6500 [66,] 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4167 1.0000 1.0000 [67,] 0.4630 1.0000 1.0000 0.2500 0.2500 1.0000 1.0000 0.4444 1.0000 0.6500 [68,] 0.4815 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 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[,20] [1,] 0.6296 0.5259 0.2163 0.4630 1.0000 0.4259 0.4815 0.8148 0.4603 0.3156 [2,] 1.0000 1.0000 0.6212 1.0000 0.3333 0.7083 1.0000 0.3333 1.0000 0.6232 [3,] 1.0000 0.7333 0.6212 1.0000 0.3333 0.7083 0.3333 0.3333 1.0000 0.8116 [4,] 0.3333 1.0000 0.4773 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4286 0.4783 [5,] 1.0000 1.0000 0.4773 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4783 [6,] 1.0000 1.0000 0.4318 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 0.6232 [7,] 1.0000 0.4667 1.0000 1.0000 1.0000 0.1250 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 [8,] 0.8056 1.0000 0.3434 0.7222 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.4048 0.2572 [9,] 1.0000 1.0000 0.4545 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.6786 0.4565 [10,] 1.0000 1.0000 0.3864 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.8286 0.5130 [11,] 0.0000 0.4667 0.6212 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7619 0.4348 [12,] 0.4667 0.0000 0.8773 1.0000 1.0000 0.5500 0.4000 1.0000 1.0000 0.7565 [13,] 0.6212 0.8773 0.0000 0.7273 0.4773 1.0000 1.0000 0.4318 0.7175 0.2441 [14,] 1.0000 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1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 > > > > cleanEx() > nameEx("randpop.nb") > ### * randpop.nb > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: randpop.nb > ### Title: Simulation of presence-absence matrices (non-clustered) > ### Aliases: randpop.nb > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > data(nb) > set.seed(2346) > randpop.nb(nb, p.nb=0.1, n.species=5, vector.species=c(1,10,20,30,34)) Species 1 Species 2 Species 3 Species 4 Species 5 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 0 1 0 1 1 [2,] 0 1 0 1 1 [3,] 1 1 1 1 1 [4,] 0 1 0 1 1 [5,] 1 0 0 0 1 [6,] 1 0 0 0 1 [7,] 1 0 0 0 1 [8,] 0 1 0 1 1 [9,] 1 0 0 0 1 [10,] 1 0 0 0 1 [11,] 1 0 0 0 1 [12,] 1 0 0 0 1 [13,] 1 0 0 0 1 [14,] 0 1 0 0 1 [15,] 0 1 1 0 1 [16,] 0 1 0 1 1 [17,] 0 1 0 1 1 [18,] 0 1 1 0 1 [19,] 0 1 1 0 1 [20,] 0 1 1 0 1 [21,] 0 1 0 1 1 [22,] 0 1 0 1 1 [23,] 0 1 0 1 1 [24,] 0 0 0 0 1 [25,] 0 0 0 0 1 [26,] 0 0 0 0 1 [27,] 0 0 0 0 1 [28,] 0 1 0 0 1 [29,] 0 1 0 0 1 [30,] 1 1 1 0 1 [31,] 0 0 1 0 1 [32,] 0 1 1 0 1 [33,] 0 1 1 0 1 [34,] 0 0 1 0 1 > > > > cleanEx() > nameEx("regdist") > ### * regdist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regdist > ### Title: Regression between subsets of dissimilarity matrices > ### Aliases: regdist > ### Keywords: regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[1:20,],file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[1:20,],distance="jaccard") > regdist(c(rep(TRUE,10),rep(FALSE,10)),ver.geo,vei$distmat,param=1) (Intercept) 0.1701 > > > > cleanEx() > nameEx("regdistbetween") > ### * regdistbetween > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regdistbetween > ### Title: Testing equality of within-groups and between-groups distances > ### regression > ### Aliases: regdistbetween print.regdistbetween > ### Keywords: htest regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[173:207,],file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[173:207,],distance="jaccard") > loggeo <- log(ver.geo+quantile(as.vector(as.dist(ver.geo)),0.25)) > > species <-c(rep(1,13),rep(2,22)) > > rtest2 <- + regdistbetween(dmx=loggeo,dmy=vei$distmat,grouping=species,groups=c(1,2)) > print(rtest2) Testing whether regression for between-group distances is compatible with regressions for within-group distances Groups: 1 and 2 Approx. p-value: 1.256e-17 Difference between coefficients at between groups center (plain): 0.182 Difference between coefficients at between groups center (jackknife): 0.1826 Standard error of difference (jackknife): 0.01147 Welch-Satterthwaite degrees of freedom: 34 > > > > cleanEx() > nameEx("regdistbetweenone") > ### * regdistbetweenone > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regdistbetweenone > ### Title: Testing equality of one within-group and between-two groups > ### distances regression > ### Aliases: regdistbetweenone > ### Keywords: htest regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[173:207,],file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[173:207,],distance="jaccard") > > species <-c(rep(1,13),rep(2,22)) > loggeo <- log(ver.geo+quantile(as.vector(as.dist(ver.geo)),0.25)) > rtest3 <- + regdistbetweenone(dmx=loggeo,dmy=vei$distmat,grouping=species,groups=c(1,2),rgroup=1) > print(rtest3) Testing whether regression for between-group distances is compatible with regressions for within-group distances for species 1 The maximum Bonferroni p-value over both species can be used to test the H0 that the between-group distances are compatible with within-group distances of at least one group. Groups: 1 and 2 Approx. p-value: 3.73e-05 Difference between coefficients at between groups center (plain): 0.2106 Difference between coefficients at between groups center (jackknife): 0.2089 Standard error of difference (jackknife): 0.0383 Welch-Satterthwaite degrees of freedom: 14.51 > > > > cleanEx() > nameEx("regdistdiff") > ### * regdistdiff > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regdistdiff > ### Title: Regression difference between within-group dissimilarities > ### Aliases: regdistdiff > ### Keywords: regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[173:207,],file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[173:207,],distance="jaccard") > > species <-c(rep(1,13),rep(2,22)) > regdistdiff(rep(TRUE,35),ver.geo,vei$distmat,grouping=species,xcenter=0,xcenterbetween=100) (Intercept) 0.03348 > > > > > cleanEx() > nameEx("regdistdiffone") > ### * regdistdiffone > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regdistdiffone > ### Title: Regression difference within reference group and between-group > ### dissimilarities > ### Aliases: regdistdiffone > ### Keywords: regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[173:207,], + file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[173:207,],distance="jaccard") > > species <-c(rep(1,13),rep(2,22)) > regdistdiffone(rep(TRUE,35),ver.geo,vei$distmat,grouping=species, + xcenter=0,xcenterbetween=100,rgroup=2) (Intercept) 0.03813 > > > > > cleanEx() > nameEx("regeqdist") > ### * regeqdist > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regeqdist > ### Title: Testing equality of two distance-regressions > ### Aliases: regeqdist print.regeqdist > ### Keywords: htest regression spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(veronica) > ver.geo <- coord2dist(coordmatrix=veronica.coord[173:207,],file.format="decimal2") > vei <- prabinit(prabmatrix=veronica[173:207,],distance="jaccard") > loggeo <- log(ver.geo+quantile(as.vector(as.dist(ver.geo)),0.25)) > > species <-c(rep(1,13),rep(2,22)) > rtest <- regeqdist(dmx=loggeo,dmy=vei$distmat,grouping=species,groups=c(1,2)) > print(rtest) Testing equality for distance-based regressions in two groups 1 and 2 Approx. p-values (intercept, slope): 0.003998 0.0605 Approx. Bonferroni p-value: 0.007995 Difference between coefficients, plain (intercept,slope): -0.06991 0.08496 Difference between coefficients, jackknife (intercept,slope): -0.07094 0.08914 Standard error of difference, jackknife (intercept, slope): 0.02285 0.0446 Welch-Satterthwaite degrees of freedom: 31.55 18.59 > > > > cleanEx() > nameEx("regpop.sar") > ### * regpop.sar > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: regpop.sar > ### Title: Simulation of abundance matrices (non-clustered) > ### Aliases: regpop.sar > ### Keywords: spatial > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(siskiyou) > set.seed(1234) > x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, + distance="none") > # Not run; this needs package spdep. > # regpop.sar(x, p.nb=0.046) > regpop.sar(x, p.nb=0.046, sarestimate=prab.sarestimate(x,sar=FALSE)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [1,] 4.424 0.000 0.8045 0.000 0.000 0.7319 0.000 0.000 0.000 0.00 0.0 [2,] 0.000 0.000 0.0000 0.000 8.046 0.8970 0.000 0.000 0.000 0.00 76.9 [3,] 0.000 0.000 0.0000 0.000 1.917 0.0000 0.000 0.000 5.008 0.00 210.3 [4,] 0.000 7.642 0.0000 7.431 0.000 0.0000 1.226 2.502 4.128 11.49 0.0 [5,] 0.000 0.000 0.0000 0.000 0.000 0.0000 4.246 133.432 0.000 132.26 0.0 [6,] 0.000 0.000 0.0000 0.000 0.000 0.0000 0.000 0.000 0.000 0.00 0.0 [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [1,] 16.114 1.068 0.0000 2.4622 404.77 0.00 0.000 14.294 0.000 0.0000 [2,] 3.669 10.747 0.0000 1.2480 18.38 0.00 0.000 34.194 18.530 0.5066 [3,] 11.510 10.088 0.8249 0.0000 629.79 111.86 2.409 1.659 27.031 0.4347 [4,] 0.000 0.000 1.0274 0.7724 24.22 74.13 3.245 0.000 27.119 9.7972 [5,] 0.000 0.000 0.7984 0.0000 0.00 189.14 10.626 0.000 7.639 13.3716 [6,] 0.000 0.000 0.0000 0.0000 0.00 117.30 75.762 0.000 0.000 0.0000 [,22] [,23] [,24] [,25] [,26] [,27] [,28] [,29] [,30] [,31] [1,] 0.0000 3.743 117.847 0.00 17.746 0.00 46.90 180.60 0.000 47.30 [2,] 0.0000 9.335 8.234 2049.43 5.588 112.80 297.63 12.07 110.090 21.14 [3,] 9.3162 4.942 84.625 411.04 328.606 36.18 22.85 49.93 24.489 17.95 [4,] 1.3383 11.273 191.337 204.17 414.441 44.73 95.56 30.25 18.483 458.78 [5,] 0.4080 0.000 73.913 62.83 454.085 261.21 414.47 491.25 2.666 14.00 [6,] 0.9697 0.000 0.000 227.12 0.000 76.67 0.00 0.00 181.894 0.00 [,32] [,33] [,34] [,35] [,36] [,37] [,38] [,39] [,40] [,41] [1,] 0.00 97.88 222.36 0.00 0.00 0.0000 0.000 0.000 0.000 0.0000 [2,] 10.62 17.21 53.77 233.64 1656.27 2.0648 0.000 1.461 8.303 0.0000 [3,] 152.77 17.70 22.70 108.82 178.64 0.2479 24.992 71.287 205.565 0.0000 [4,] 39.92 25.13 184.99 521.93 39.45 12.2536 4.424 79.126 121.705 1.5343 [5,] 21.91 77.67 61.62 96.63 107.93 16.1391 35.054 62.037 4.294 2.0139 [6,] 27.84 0.00 0.00 386.98 69.13 39.5206 9.292 205.161 19.097 0.7267 [,42] [,43] [,44] [,45] [,46] [,47] [,48] [,49] [,50] [,51] [1,] 42.553 27.020 39.19 173.65 100.58 0.9178 690.79 174.87 9.388 0.000 [2,] 49.356 10.292 47.30 12.35 97.86 56.5983 17.88 99.52 1.778 5.443 [3,] 25.261 20.218 90.16 98.51 29.28 114.4679 73.83 115.62 1155.097 84.260 [4,] 45.695 96.290 13.40 287.37 19.61 2.2788 100.57 35.04 55.117 72.366 [5,] 8.033 1.743 16.41 73.70 335.14 17.1360 14.84 223.43 1332.808 24.677 [6,] 61.728 0.000 77.37 30.34 41.83 9.8310 183.61 215.06 6.160 100.328 [,52] [,53] [,54] [,55] [,56] [,57] [,58] [,59] [,60] [,61] [,62] [1,] 0.09669 8.171 37.41 0.000 0.72 0.0000 0.7817 0.000 0.00 0.000 0.000 [2,] 1.18816 79.494 23.09 0.000 0.00 0.0000 0.0000 0.000 0.00 0.000 0.000 [3,] 26.49855 68.599 38.35 0.000 0.00 0.7298 0.0000 1.813 0.00 0.000 0.000 [4,] 14.82499 114.494 20.41 0.000 0.00 0.0000 0.0000 0.000 0.00 5.108 8.019 [5,] 21.91348 69.903 96.20 3.581 0.00 0.0000 0.0000 0.000 88.43 2.593 43.366 [6,] 19.85901 93.736 44.97 0.000 0.00 0.0000 0.0000 0.000 21.42 0.000 0.000 [,63] [,64] [,65] [,66] [,67] [,68] [,69] [,70] [,71] [,72] [1,] 0.0000 1.6928 0.0000 0.00000 0.00 0.000 1.010 0.000 1308.6496 0.00 [2,] 0.1577 3.7789 0.0000 0.05428 15.91 3.422 2.169 43.231 0.7525 0.00 [3,] 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specgroups > ### Title: Average within-group distances for given groups > ### Aliases: specgroups > ### Keywords: cluster > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(siskiyou) > x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, + distance="logkulczynski") > groupvector <- as.factor(siskiyou.groups) > ng <- length(levels(groupvector)) > lg <- levels(groupvector) > nsg <- numeric(0) > for (i in 1:ng) nsg[i] <- sum(groupvector==lg[i]) > groupinfo <- list(lg=lg,ng=ng,nsg=nsg) > specgroups(x$distmat,groupvector,groupinfo) $overall [1] 0.5864 $gr [1] NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7897 NaN NaN NaN [11] NaN NaN NaN NaN 0.2778 NaN NaN NaN 1.0000 NaN [21] 0.4815 NaN 0.3530 NaN 0.2257 NaN 0.7591 NaN NaN NaN [31] NaN 0.5354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7529 [41] NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.4842 NaN NaN NaN [51] 0.9123 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.8442 NaN NaN [61] NaN NaN 0.2595 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7163 [71] NaN NaN NaN NaN 0.4578 NaN 0.4293 0.4432 NaN NaN [81] 0.5259 NaN NaN NaN NaN NaN 0.4325 NaN NaN NaN [91] NaN NaN NaN NaN 0.6856 0.2832 NaN NaN NaN NaN [101] NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5829 NaN > > > > cleanEx() > nameEx("stressvals") > ### * stressvals > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: stressvals > ### Title: Stress values for different dimensions of Kruskal's MDS > ### Aliases: stressvals > ### Keywords: multivariate > > ### ** Examples > > options(digits=4) > data(tetragonula) > set.seed(112233) > taiselect <- sample(236,40) > # Use data subset to make execution faster. > tnb <- + coord2dist(coordmatrix=tetragonula.coord[taiselect,], + cut=50,file.format="decimal2",neighbors=TRUE) > ta <- alleleconvert(strmatrix=tetragonula[taiselect,]) > tai <- alleleinit(allelematrix=ta,neighborhood=tnb$nblist) > stressvals(tai,mdsdim=1:3)$MDSstress [1] 32.72 10.16 5.40 > > > > cleanEx() > nameEx("tetragonula") > ### * tetragonula > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: tetragonula > ### Title: Microsatellite genetic data of Tetragonula bees > ### Aliases: tetragonula tetragonula.coord > ### Keywords: datasets > > ### ** Examples > > data(tetragonula) > > > > cleanEx() > nameEx("toprab") > ### * toprab > > flush(stderr()); flush(stdout()) > > ### Name: toprab > ### Title: Convert abundance matrix into presence/absence matrix > ### Aliases: toprab > ### Keywords: manip > > ### ** Examples > > data(siskiyou) > x <- prabinit(prabmatrix=siskiyou, neighborhood=siskiyou.nb, + distance="none") > toprab(x) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] V1 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE V2 FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE V3 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE V4 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE V5 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE V6 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] 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